人民大学教育产品经理周末班

　　05 与研发进行沟通 无论是通过公司自己搭建数据分析系统，还是使用第三方工具，通过调用其SDK来完成数据的采集和分析，都需要通过研发来进行帮忙（当然，有一些第三方工具支持可视化埋点，这样PM可以直接绕过研发）。这时候，产品经理就需要好好和研发进行相关的沟通，让他们明白数据埋点的目标以及意义是什么，让他们更好的去熟悉和了解第三方工具，从而在做事件布点的时候，将有助于事情的快速和顺利推进。

　　在To C产品大浪淘沙的时 代，一直在默默耕耘的To B又重新回到了人们的视野。B端产品根基于企业运营和管理，相对于To C产品的易于理解和点评，B端产品更加具有专业性和知识性。如何打造一个提升收益、高效赋能的B端产品，是横亘在每一个创业者、企业管理者、产品经理、研发人员眼前的课题。不同于传统软件工程，在互联网思维和用户至上为时代主题当下， 我们需要探索出一个属于我们自己的设计B端产品的路径和方法论。

　　单个产品管理流程将产品经理零散的知识进行整合并打通，形成一套有理有据的做产品的方法论。单个产品管理流程涉及从宏观到微观的产品经理知识，例如，需求管理、需求分析、产品原型设计等内容。

　　02 选择少量、重要的用户行为记录和分析 在分析的一开始，并不建议采集太多的用户行为，在这一点上，倒是很像做产品里面的MVP（小可化产品）思路，敏捷地不断迭代，不要一下子把全部用户行为都采集齐全。因为如果产品经理在一开始就试图设计实施一套庞大、全面的方案，很容易陷入复杂而又细节的泥潭并导致失败，即便终成功，也极可能会（因为初期的错误规划）导致很多时间浪费。 在一开始只记录和分析与“产品目标”为相关的少量用户行为（如浏览、购买、下单），这样很快就能有成果产出。

　　曾在高德地图、百度地图从事2C产品相关工作，后转入物流领域深耕2B领域，获得PMP管理认证，“人人都是产品经理”专栏作家。

　　01 弄清产品的目标以及当下的首要问题 做任何事情，有一个目标总是极好的，数据采集工作也是如此。 产品可能产生的用户行为数据纷繁复杂，清晰的目标能让项目团队避免迷失在数据的海洋中，从而耗费大量的时间和机会成本。也就是说，数据埋点的前提是，团队需要首先明确目前产品亟待解决的问题是什么。 举个例子，比如电商产品，那么可能首要的问题就是交易额，如何突破交易额，分解下去，可能就涉及到流量、转化率、客单价、回购率等等，提升这些数据指标就是当前产品的首要问题。在整个产品的分析和改进过程中，需要持续的观察这些指标的变化。

　　等准备就绪，事件布点都被研发大大弄好之后，产品经理以及运营人员就可以利用强大的数据分析工具，进行产品的数据分析了，从而走上数据驱动产品运营的增长道路。

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